Pentingnya Ilmu Data dalam Industri Ritel
Saat ini, industri ritel sedang booming di era konsumerisme ini. Setiap tahun, penjualan meningkat secara eksponensial dan dengan peningkatan penjualan dan pelanggan, sejumlah besar data dibuat. Inilah sebabnya mengapa bisnis ritel mengambil keuntungan dari ilmu data untuk membuat bisnis mereka lebih menguntungkan dan berorientasi pelanggan.
Bisnis ritel dapat mengumpulkan data mereka dari berbagai sumber seperti informasi transaksi pelanggan, file log, data terkait media sosial, data sensor produk, dll Jasa Desain Interior Jakarta. Semua data yang dikumpulkan ini kemudian diproses dan dianalisis sedemikian rupa sehingga dapat membantu manajemen dan staf untuk bertindak cepat dan tindakan efektif yang dapat mengarah pada pengembangan bisnis dan menciptakan pengalaman berharga bagi pelanggan.
Ilmu data membantu dalam memahami berbagai tren dan juga membantu dalam membuat keputusan mengenai promosi dan pemasaran sehingga produk dapat menjangkau pelanggan dan pada akhirnya meningkatkan pendapatan perusahaan. Beberapa cara umum industri ritel menggunakan ilmu data dibahas di bawah ini.
Memahami perilaku konsumen
Konsumen adalah pilar utama dari bisnis ritel dan dengan demikian kebutuhan untuk memahaminya adalah yang paling penting. Big data membantu industri ritel dalam mengumpulkan dan menganalisis data terkait dengan pola pembelian pelanggan, preferensi mereka, yang membuat mereka membeli lebih banyak, apa reaksi mereka terhadap produk atau penawaran tertentu, dll. Mengumpulkan semua data ini bukan masalah lagi karena munculnya internet; seseorang dapat menggunakan media sosial, aplikasi e-commerce, dan bahkan toko. Semua data ini kemudian diaduk untuk menemukan beberapa jawaban penting yang pada akhirnya dapat mengarah pada akuisisi dan retensi pelanggan yang lebih tinggi.
Personalisasi pengalaman membeli
Ilmu data sekarang menggunakan data konsumen dan pola pembelian mereka untuk memahami apa yang mereka sukai dan apa minat mereka sehingga penjualan dan penjualan mereka dapat dipersonalisasi sesuai dengan pelanggan. Saat ini, banyak industri ritel melacak perilaku pelanggan di toko dan platform e-commerce, sehingga tim pemasaran dapat meningkatkan efektivitas promosi. Dan meningkatkan cross-selling.
Promosi yang ditargetkan
Tim pemasaran selalu mencoba untuk membuat kumpulan sasaran mengenai kategori produk tertentu, ini dilakukan untuk mengurangi biaya yang tidak perlu dan kehilangan sumber daya. Dengan menggunakan data, seseorang dapat melakukan hal yang sama dengan mengumpulkan data pelanggan dan mengelompokkannya ke dalam kelompok sesuai dengan lokasi, demografi, interaksi media sosial, kesukaan mereka, ketidaksukaan, dan preferensi. Semua data ini kemudian dianalisis untuk menemukan penjelasan yang lebih dalam tentang pelanggan dan pilihan pembelian mereka. Misalnya, seseorang pasti pernah mengalami melihat iklan tentang hal-hal tertentu yang mungkin mereka cari secara online atau sukai di media sosial. Inilah tepatnya bagaimana konversi pelanggan dicapai menggunakan kekuatan ilmu data.
Analisis operasional
Industri ritel bukan hanya tentang pelanggan, tetapi juga tentang produk yang bergerak dalam rantai pasokan. Mengontrol dan mengelola rantai pasokan ini sangat penting karena mereka mengendalikan siklus hidup produk dan juga biaya keseluruhan operasi. Ilmu data membantu dalam menganalisis data mesin dan data yang dihasilkan sensor untuk menemukan informasi tentang tren dan pola tentang siklus operasional, yang pada gilirannya dapat membantu seseorang dalam membuat keputusan yang lebih baik.
